Comment favoriser le développement et le partage de solutions innovantes en santé ? Le Health Data Hub (HDH), en partenariat avec le secrétariat général pour l’investissement (SGPI), l’Agence de l’innovation en santé (AIS), la Délégation au numérique en santé (DNS) et Bpifrance, accompagne des acteurs de la santé dans l’organisation de cinq nouveaux Data Challenges en 2025.

Depuis sa création, le HDH est investi dans l'organisation de compétitions en science des données, ouvertes à tous et visant à développer des solutions innovantes en un temps limité sur des thématiques de santé, à l’aide de l’analyse des données mises à disposition.

Avec le SGPI, l’AIS, la DNS et Bpifrance, le HDH lance régulièrement des appels à projets destinés aux acteurs du secteur médical souhaitant organiser un Data Challenge sur une thématique de leur choix.

Depuis le lancement de l'initiative, en 2020, six compétitions ont ainsi été organisées, rassemblant des data scientists du monde entier pour répondre à diverses problématiques médicales.

En juillet 2023, le HDH et ses partenaires ont lancé un nouvel appel à projets, ouvert jusqu’en juin 2025. Une première relève a eu lieu en début d’année 2024 et a permis de sélectionner cinq nouveaux projets visant à mobiliser des outils d’intelligence artificielle (IA) en santé. Une ultime relève des candidatures aura lieu en juin 2025.

Cinq nouveaux projets lauréats mobilisant des solutions d’apprentissage automatique sur des thématiques médicales :

• Le projet ML-KIDCAR (IHU ICAN) vise à développer des modèles d’apprentissage profond capables de détecter la survenue d’insuffisance rénale aiguë après une chirurgie cardiaque, grâce à des données opératoires.
• Le projet MYOCARDIA (MIRACL.ai) a pour objectif de développer des algorithmes capables de classer correctement les myocardites aiguës à partir d’IRM cardiaques, afin d’améliorer la prise en charge des patients.
• Le projet OutsAIder (GHU Paris Psychiatrie et Neurosciences) s’intéresse au lien entre santé mentale et art brut et cherche à développer des solutions d’IA capables de caractériser des œuvres d’art brut (productions de personnes exemptes de culture artistique) et de les corréler à un diagnostic psychiatrique.
• Le projet AID-Oral (AP-HP) vise à développer des algorithmes analysant des photographies de lésions orales, afin d’en extraire des caractéristiques morphologiques et structurelles non visibles à l’œil nu puis de les corréler à un diagnostic et à un risque de transformation maligne.
• Le projet RESPRED-UC (Hôpital Foch) porte sur le cancer urothélial de la vessie. Alors que seuls 20 % des patients sont répondeurs à l’immunothérapie, le projet ambitionne de développer des solutions d’IA capables de prédire la réponse aux immunothérapies à partir des images numériques des lames anatomopathologiques de cancer urothélial de la vessie, permettant une approche personnalisée, en identifiant les patients répondeurs.

Ces cinq projets bénéficient d’un soutien financier de France 2030, opéré pour le compte de l’Etat par Bpifrance, ainsi que d’une aide organisationnelle, juridique, technique et logistique de la part du HDH dans les différentes étapes de la mise en place de la compétition.

Le Data Challenge « CytologIA » mis en avant dans le cadre du Sommet pour l’action sur l’IA

La précédente relève de l’appel à projets « Data Challenges en santé » a notamment sélectionné le projet CytologIA, porté par le Groupe Francophone d’Hématologie Cellulaire et Algoscope, dont la compétition a été lancée le 25 novembre pour une durée de 6 semaines.

L’approche innovante de ce dernier a été distinguée le 12 décembre par le Secrétariat général pour l’investissement, qui a sélectionné le « Data Challenge CytologIA » pour faire partie des défis “Convergence IA”. Les résultats de ces défis seront mis en avant lors du Sommet pour l'action sur l'intelligence artificielle, organisé à Paris les 10 et 11 février 2025, qui vise à valoriser des actions concrètes pour garantir le développement de l’IA au bénéfice de l’intérêt général.