Buc, France - le 30 septembre 2020 – GE Healthcare annonce le lancement du projet AI DReAM, un consortium français qui réunit des PME, des start-ups, des centres de recherche et des sites cliniques afin d’accélérer le développement d’algorithmes et d’applications d’intelligence artificielle (IA) en imagerie médicale, en France. Ce projet vise à participer au rayonnement international des PME et ETI françaises du secteur de l’intelligence artificielle en santé mais également de contribuer aux activités de recherche sur l’intelligence artificielle en santé.
Compte tenu de son rôle structurant dans le parcours de soins, l’imagerie médicale est un secteur de premier plan pour le développement de l’IA en santé. Appliquée à l’imagerie, l’intelligence artificielle promet d’améliorer la précision des diagnostics et des traitements, le parcours de soin et l’efficience du système de santé.
Au service du développement d’une filière française d’excellence dans le domaine de l’IA en santé
Le Consortium AI DReAM a été créé à la suite de l’appel à manifestation d’intérêt ‘AIT4MI’, lancé par Medicen Paris-Région. Il réunit autour de GE Healthcare Evolucare, Therapanacea, Pixyl, l’Institut Curie, l’AP-HP, Gustave Roussy et la Fondation Hôpital Saint-Joseph.
En favorisant l’industrialisation des solutions IA, la structuration d’une filière d’intelligence artificielle en santé et le développement d’un business model, AI DReAM renforce la compétitivité de la France dans le domaine de l’IA, dans un marché extrêmement compétitif et dynamique.
Le projet AI DReAM est soutenu à hauteur de 13 millions d’euros par le programme d’investissements d’avenir (PIA), piloté par le Secrétariat général pour l’investissement et opéré par Bpifrance.
AI DReAM : une plateforme numérique « prête à l’emploi » destinée aux start-ups, aux chercheurs et aux professionnels de santé
Le développement d'applications d'IA dans le domaine de l'imagerie médicale nécessite l'accès à une grande quantité de données annotées de haute qualité, la conception de capacité de visualisation avancée et la traçabilité des développements et des apprentissages. Ces exigences peuvent représenter un défi et des investissements lourds.
« Notre objectif est de créer les outils qui faciliteront la création de données enrichies à grande échelle et la conception, l’entrainement et la validation d’algorithmes. Ces outils réduiront les cycles de développement pour les start-ups, les chercheurs ou les radiologues qui souhaitent créer des applications d'IA. Toutes ces questions sont autant de freins au déploiement de l’intelligence artificielle dans l’imagerie », explique Baptiste Perrin, chef de projet AI DReAM chez GE Healthcare.
La plateforme sera développée en collaboration avec les partenaires du projet, à partir de cas cliniques autour de la prise en charge du cancer du foie, le diagnostic et le pronostic des pathologies pulmonaires, la personnalisation des traitements pour le cancer du cerveau, et l’amélioration du suivi patient. La mise en œuvre de ces cas d’usage permettra d’assurer l’adéquation de la plateforme à davantage de projets dans de multiples domaines cliniques. A terme, elle sera proposée à d’autres partenaires utilisant l’imagerie médicale.
Dans le cadre de ce projet, GE Healthcare mettra à disposition une plateforme web « prête à l’emploi » permettant de visualiser en 3D les images médicales, de les annoter et de créer et entraîner des algorithmes d’intelligence artificielle à partir des données annotées permettant de poser un diagnostic plus rapide, une thérapie adaptée tout en assurant un meilleur suivi de leurs patients.
AI DReAM s’inscrit dans les objectifs du programme EDISON de GE Healthcare pour la mise en œuvre et la distribution de produits numériques au service du soin dans le monde entier.
